初めての著書『０から始めるＡＩ・データサイエンス超入門』ができるまで＆見どころ紹介

はじめにNRIデジタル データサイエンティストの藤田一樹です。 2016年に野村総合研究所（NRI）に入社し、2021年よりNRIデジタルのデータサイエンティストとして、AIによる需要予測を活用した「AI発注システム」など、「AI・データサイエンス×システム開発」領域を中心にお客さま企業のAI活用・DXの推進を支援しています。 2024年7月31日、私自身初めての著書となる『０から始めるAI・データサイエンス超入門』（東洋経済新報社）が発行されました。この本を書くことになっ

データサイエンスで社会課題を解決しよう：ファッション編

1. はじめにNRIデジタルのデータサイエンティストはAIや機械学習、データ分析に従事するだけではありません。NRIデジタルのパ―パス「まだ見ぬ世界を切り拓こう。」を体現するべく、新たな価値創造を目指し、社会課題を起点としてソリューションを考えたアイデアソンの取り組みを、2回にわたり紹介します。まずはファッション編です。 2. 課題とソリューションの検討ファッション業界の課題 服は流行りの移り変わりが激しく、大量に生産され、大量に廃棄されます。こうしたファッション業界の課題

データサイエンスで社会課題を解決しよう：フードロス編

1. はじめにNRIデジタルのデータサイエンティストはAIや機械学習、データ分析に従事するだけではありません。前回のファッション編に続き、NRIデジタルのパ―パス「まだ見ぬ世界を切り拓こう。」を体現するべく、新たな価値創造を目指し、社会課題を起点としてソリューションを考えたアイデアソンの取り組みを紹介します。今回はフードロス編です。 2. 課題とソリューションの検討フード関連の課題 "食品ロス"という言葉は1998年頃に登場し、2001年には農林水産省が食品ロスに関する統計

NRIデジタルのデータサイエンティスト藤田一樹が執筆した書籍「０から始めるAI・データサイエンス超入門」が7/31に発売されます！ChatGPT-4oのトピックまで盛り込み、初心者の理解・活用・実践を支援する内容です。藤田による初めての書籍執筆体験記は、後日noteに公開

【おすすめ本⑤】達人が教えるWebパフォーマンスチューニング ～ISUCONから学ぶ高速化の実践

はじめまして。NRIデジタルの佐藤です。 普段の業務では、お客さまのビジネス要件に整合したアーキテクチャの設計や、プロジェクトマネジメントを担当しています。今回は、「Webサイトの高速化」という、かなり特化した領域のおすすめ本にはなりますが、ご興味ある方の参考となれば幸いです。 （執筆：NRIデジタル　DXエンジニアリング1　佐藤 敦郎） 速いWebサイトは好きですか？ 「速いWebサイトはお好きですか？」などと質問する機会は日常でほぼ無いとは思いますが、もし聞かれたらほ

【おすすめ本④】フィリップ・コトラー他「Marketing 6.0: The Future Is Immersive」

はじめまして。NRIデジタルの齋藤です。普段の業務では、データサイエンティストとして顧客のシステム企画段階におけるデータ分析に携わっています。 ここでは、最近特に関心があるマーケティング領域から、フィリップ・コトラー氏とヘルマワン・カルタジャヤ氏、イワン・セティアワン氏の三氏による最新書籍「Marketing 6.0 The Future is Immersive」(2023)をご紹介したいと思います。（※以下、書籍内の文言の訳は全て筆者によるものです。） はじめに マー

NRI・NRIデジタルが、AI技術の最新トレンドと6業界における活用動向を分析しました（https://www.nri-digital.jp/news/20240227-17436/）。本日開催のメディア関係者への発表会には多数の参加があり、注目度の高さが感じられました。詳細は、書籍「AIナビゲーター2024年版」として明日発売です！

【おすすめ本③】古川一郎・守口剛・阿部誠「マーケティング・サイエンス入門」

NRIデジタルのビジネスデザイナー大和です。私は、普段さまざまな業界の企業に対し、データ活用に関する戦略立案や、データ分析・実行の支援をしています。 顧客の状況は、「データをどのように貯めればよいのか」といういわゆるデータ活用の”入口”の段階だったり、「データはいっぱいあるけれども、どのように活用すればよいのかわからない」といった段階であったりなど、さまざまです。そういった企業の状況に合わせて、次の段階に行けるように支援できればと思いながら、日々業務に取り組んでいます。 （執

コンペで続々上位入賞！NRIデジタルのデータサイエンティストたちはなぜ強い？

2023年9月、Nishika社主催のコンペティション「日本酒銘柄画像検索」で、NRIデジタル社員のチームが1位を獲得しました。画像検索により、同一ブランドの日本酒を特定するというもので、物体検出モデルによる日本酒瓶の検出、さまざまな距離学習モデルのアンサンブルなどの工夫をした結果が、高スコアにつながりました。 実はNRIデジタルのデータサイエンティストたちは、これまでにも数々のコンペで高い成績を修めています。直近の上位入賞実績は以下のとおりです。 「2023年度 人工知

【おすすめ本②】河本薫「最強のデータ分析組織 なぜ大阪ガスは成功したのか」

こんにちは！ NRIデジタルでデータサイエンティストをしている菅です。 今回ご紹介する本は、河本薫さんが書かれた「最強のデータ分析組織 なぜ大阪ガスは成功したのか」という本です。私は学生時代、河本さんの講義を受講し、今の職種を目指すきっかけとなりました。当時の講義で学んだエッセンスがこの本にも詰まっており、ここ数年で歩んだキャリアとも絡めて、3章構成でご紹介したいと思います！ （執筆：NRIデジタル　菅貴博） 1.データ分析は手段に過ぎないこの本では、 と記されています

現在、複数の出版企画が進行中☆ 来年には、NRIデジタル単独での初出版が実現しそうです！DXプロフェッショナルたちが、日頃の業務と並行で執筆にチャレンジしています。詳細が決まりましたら、本noteにて著者コメントとともにご案内予定です♪

【おすすめ本①】ケヴィン・ケリー「〈インターネット〉の次に来るもの」

はじめまして、NRIデジタルの平野です。私はNRIデジタルの中で、“ビジネスデザイナー”という立場でお客さまや社会のDXを支援しています。 主にビジネスサイドから、お客さまのビジネスがどうあるべきか、この業界はどう変革できるかを考え、その具体的な実現方法を見出し、エンジニアチームと並走しながら、解決策を社会実装するお手伝いをしています。 「未来を予言することは非常に難しい、ならば自分たちで未来を作り出したい」という想いのもと、「お客さまや社会が『どういう姿になっているべきか