初めての著書『０から始めるＡＩ・データサイエンス超入門』ができるまで＆見どころ紹介

はじめにNRIデジタル データサイエンティストの藤田一樹です。 2016年に野村総合研究所（NRI）に入社し、2021年よりNRIデジタルのデータサイエンティストとして、AIによる需要予測を活用した「AI発注システム」など、「AI・データサイエンス×システム開発」領域を中心にお客さま企業のAI活用・DXの推進を支援しています。 2024年7月31日、私自身初めての著書となる『０から始めるAI・データサイエンス超入門』（東洋経済新報社）が発行されました。この本を書くことになっ

データサイエンスで社会課題を解決しよう：フードロス編

1. はじめにNRIデジタルのデータサイエンティストはAIや機械学習、データ分析に従事するだけではありません。前回のファッション編に続き、NRIデジタルのパ―パス「まだ見ぬ世界を切り拓こう。」を体現するべく、新たな価値創造を目指し、社会課題を起点としてソリューションを考えたアイデアソンの取り組みを紹介します。今回はフードロス編です。 2. 課題とソリューションの検討フード関連の課題 "食品ロス"という言葉は1998年頃に登場し、2001年には農林水産省が食品ロスに関する統計

【おすすめ本④】フィリップ・コトラー他「Marketing 6.0: The Future Is Immersive」

はじめまして。NRIデジタルの齋藤です。普段の業務では、データサイエンティストとして顧客のシステム企画段階におけるデータ分析に携わっています。 ここでは、最近特に関心があるマーケティング領域から、フィリップ・コトラー氏とヘルマワン・カルタジャヤ氏、イワン・セティアワン氏の三氏による最新書籍「Marketing 6.0 The Future is Immersive」(2023)をご紹介したいと思います。（※以下、書籍内の文言の訳は全て筆者によるものです。） はじめに マー

【生成AI技術動向】著者が語る、書籍「AIナビゲーター 2024年版」の見どころ

NRI・NRIデジタル執筆の書籍「AIナビゲーター 2024年版」（東洋経済新報社）が、このほど発行されました。本書は、NRIグループの研究員、コンサルタント、データサイエンティストが共同で執筆。生成AIの歴史、主要技術、発展を支える技術的基盤、規制とリスク、各業界での活用状況、そして未来展望を解説し、この分野における深い理解と潜在力の活用に向けた洞察を提供しています。 NRIデジタルからは、データサイエンティストの2人が「生成AIを進化させる技術動向」についての章を担当し

NRI・NRIデジタルが、AI技術の最新トレンドと6業界における活用動向を分析しました（https://www.nri-digital.jp/news/20240227-17436/）。本日開催のメディア関係者への発表会には多数の参加があり、注目度の高さが感じられました。詳細は、書籍「AIナビゲーター2024年版」として明日発売です！