ナレッジの泉

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NRIデジタルに蓄積する深い洞察と知見をシェア。仕事に役立った「おすすめ本」の紹介も

運営しているクリエイター: NRIデジタル株式会社

#企業のnote

初めての著書『０から始めるＡＩ・データサイエンス超入門』ができるまで＆見どころ紹介

はじめにNRIデジタルデータサイエンティストの藤田一樹です。 2016年に野村総合研究所（NRI）に入社し、2021年よりNRIデジタルのデータサイエンティストとして、AIによる需要予測を活用した「AI発注システム」など、「AI・データサイエンス×システム開発」領域を中心にお客さま企業のAI活用・DXの推進を支援しています。 2024年7月31日、私自身初めての著書となる『０から始めるAI・データサイエンス超入門』（東洋経済新報社）が発行されました。この本を書くことになっ

データサイエンスで社会課題を解決しよう：ファッション編

1. はじめにNRIデジタルのデータサイエンティストはAIや機械学習、データ分析に従事するだけではありません。NRIデジタルのパ―パス「まだ見ぬ世界を切り拓こう。」を体現するべく、新たな価値創造を目指し、社会課題を起点としてソリューションを考えたアイデアソンの取り組みを、2回にわたり紹介します。まずはファッション編です。 2. 課題とソリューションの検討ファッション業界の課題服は流行りの移り変わりが激しく、大量に生産され、大量に廃棄されます。こうしたファッション業界の課題

データサイエンスで社会課題を解決しよう：フードロス編

1. はじめにNRIデジタルのデータサイエンティストはAIや機械学習、データ分析に従事するだけではありません。前回のファッション編に続き、NRIデジタルのパ―パス「まだ見ぬ世界を切り拓こう。」を体現するべく、新たな価値創造を目指し、社会課題を起点としてソリューションを考えたアイデアソンの取り組みを紹介します。今回はフードロス編です。 2. 課題とソリューションの検討フード関連の課題 "食品ロス"という言葉は1998年頃に登場し、2001年には農林水産省が食品ロスに関する統計

【おすすめ本⑤】達人が教えるWebパフォーマンスチューニング～ISUCONから学ぶ高速化の実践

はじめまして。NRIデジタルの佐藤です。普段の業務では、お客さまのビジネス要件に整合したアーキテクチャの設計や、プロジェクトマネジメントを担当しています。今回は、「Webサイトの高速化」という、かなり特化した領域のおすすめ本にはなりますが、ご興味ある方の参考となれば幸いです。（執筆：NRIデジタル　DXエンジニアリング1　佐藤敦郎）速いWebサイトは好きですか？「速いWebサイトはお好きですか？」などと質問する機会は日常でほぼ無いとは思いますが、もし聞かれたらほ

【おすすめ本②】河本薫「最強のデータ分析組織なぜ大阪ガスは成功したのか」

こんにちは！ NRIデジタルでデータサイエンティストをしている菅です。今回ご紹介する本は、河本薫さんが書かれた「最強のデータ分析組織なぜ大阪ガスは成功したのか」という本です。私は学生時代、河本さんの講義を受講し、今の職種を目指すきっかけとなりました。当時の講義で学んだエッセンスがこの本にも詰まっており、ここ数年で歩んだキャリアとも絡めて、3章構成でご紹介したいと思います！（執筆：NRIデジタル　菅貴博） 1.データ分析は手段に過ぎないこの本では、と記されています