未来の空港展示をテーマに開催された「HANEDA EXPO 2024」（10/31～11/1）に、NRIデジタル・NRIが出展。NRIデジタルはパーソナライズドマーケティングの11事例を、来場した方々にご紹介しました。その一つがこちら→https://www.nri-digital.jp/news/20230725-14744/

企業が保有するデータに、NRIデジタルの知見を加えて、ユニークなサービスを生み出す。そんな事例の一つ、東日本旅客鉄道様のSuica利用データに、東京カンテイ様の不動産市場データを組み合わせた新サービス検討の取り組みをご紹介→https://www.nri-digital.jp/cases/20241029-19035/

NRIデジタル、NRI、JAL、JR東日本による「関係人口」創出の取り組みが、WITSAの「持続可能な成長・循環経済」部門賞に選出されました！アルメニアの首都エレバンで開催された授賞式の模様など、詳細はこちら→https://www.nri-digital.jp/news/20241015-19150/

NRIデジタルが提供する「Atelier Family」の紹介映像を、公式YouTubeチャンネルに公開！AWSを活用し企業のサーバーレスなシステム構築を支援するサービスシリーズを、導入事例をまじえながらわかりやすく紹介しています→https://www.youtube.com/watch?v=U37g3mCm1ko

企業のWebAPIサービス構築を支援する製品「API Atlier」の開発や、鉄道会社のシステム開発プロジェクトのインフラ担当/上流設計の実績を持つ、本村一朗。アプリからインフラまでトータルにシステムを設計・構築できるのが強みです→https://www.nri-digital.jp/recruit/motomura-ichiro/

利用者が語る「どこかにビューーン！」での旅の魅力とは？

はじめまして。NRIデジタル ビジネスデザインの薗田です。 今回は、NRIデジタルがJR東日本・野村総合研究所と共同で運営する旅行サービス「どこかにビューーン！」の魅力について、ご紹介します。 「どこかにビューーン！」とは？「どこかにビューーン！」は、JRE POINT6,000ポイント※でおススメの4つの駅の「どこかに」新幹線で向かう旅行サービスです。 ➀発着駅②往路の日付と出発時間帯③復路の日付と到着時間帯④人数を指定すると、東北・秋田・山形・上越・北陸新幹線の47駅

プロデューサー椙山裕介は、製造業のBtoB領域において、事業やサービスの企画から、設計・立ち上げ、運営まで幅広く支援。デジタルを活用した、企業間コミュニケーションの仕組み化で、人手不足問題の解消にも挑戦しています→https://www.nri-digital.jp/eye/20240213-17237/

アプリケーションデベロッパー福島寛子は最近、各地へ出張している様子。それは『関係人口の創出・拡大』という社会課題を解決する事業を開発するため。観光では味わうことのできないディープな魅力を伝えファンを増やそうと、現地の生の声を収集中です。https://www.nri-digital.jp/recruit/career/fukushima-hiroko/

高い専門性を活かし多様なプロジェクトにフットワーク軽く参画する、チーフアーキテクトの島良太。「常に最先端技術にアンテナを張り、中長期的な視点で最適な技術を選択する」「構想の段階からデモを作って提案する」。DXプロのこだわりはこちら→https://www.nri-digital.jp/eye/20240201-17053/

NRIデジタルは、サーバーレス なジョブシステムの構築を支援するソフトウエア製品「Job Atelier」の提供を開始。Amazon Web Servicesを活用した「Atelier Family」シリーズの第二弾です。https://www.nri-digital.jp/news/20240130-17052/

野村総合研究所（NRI）とNRIデジタルは、生成AIソリューション「プライベートLLM」を今春以降に提供予定（https://www.nri-digital.jp/news/20240111-16759/）。機密・機微情報を安全に扱うことができ、利用企業の業務に合わせてカスタマイズできるのが特長です

AIを活用したIP開発の最前線でデータサイエンティストが大切にしていること

NRI（野村総合研究所）とNRIデジタルが開発・提供している「DiPcore」。AIの先端アルゴリズムとクラウドテクノロジーを組み合わせ、Eコマースサイトや基幹業務システムに組み込むためのソフトウェア部品群です。 この「DiPcore」をはじめとしたIP開発のメンバーとして活躍しているデータサイエンティスト楊さんに、AI技術を活用したIP開発における課題や難しさを聞きました。 ---現在携わっている開発プロジェクトについて教えてください 主に、「DiPcore」の「サイズ